SETELAH MEDIA BARU: MANA-MANA SELALU ON 161
kedua. Komputer sudah dapat melakukan tugas-tugas yang sangat kompleks mulai dari
deteksi cacat jantung pada bayi yang belum lahir mikroskopis menimbang terlihat hitam
jauh di dalam ruang lubang. Dengan perbandingan lemari es yang bisa memesan susu segar pada
Internet pada saat mendeteksi karton adalah dekat dengan kosong mungkin tidak cukup sebagai canggih
karena beberapa produsen menyarankan. Akan tetapi, merupakan indikasi tentang bagaimana meresap dasar
kecerdasan buatan kemungkinan akan menjadi. Hampir satu dekade lalu banyak dari besar
mendirikan perusahaan elektronik baik yang didanai oleh think tank untuk merancang produk yang tidak
mediasi perlu sadar kita untuk memenuhi beberapa kebutuhan kita; perangkat jaringan membuat
keputusan atas nama kami telah menjadi lebih tertanam dalam kehidupan sehari-hari. Tetapi ada beberapa
rintangan yang signifikan untuk melompat sebelum kita sepenuhnya di rumah dengan apa Artur Lugmayr di
'Intelijen ambien' Finlandia Tampere University of Technology panggilan.
Masalah besar, beberapa peneliti mengatakan, adalah bahwa 'akal sehat' komputer kurangnya
seperti mengetahui bahwa Anda dapat menarik pada tali, tetapi tidak mendorong pada satu. Massachusetts
Institut Teknologi berbasis 'Common Sense Media Lab Komputasi Grup
mencari cara untuk memberikan komputer kemampuan untuk memahami dan alasan tentang
dunia yang adil serta orang. Meskipun komputer mampu membuat triliun
perhitungan dengan kecepatan luar biasa, mereka memiliki masalah besar dengan hal-hal yang kita
sering mengambil untuk diberikan, seperti membaca cerita sederhana dan menjelaskannya. Meskipun
komputer dalam negeri rata-rata set-up secara akurat dapat memindai dan memperbanyak foto dari
keluarga ulang tahun partai, menggambarkan apa artinya acara tersebut dan kepada siapa, daun itu
tercengang; anak kecil sangat melakukan jauh lebih baik pada pembuatan makna dari hal-hal.
Hal ini mungkin karena mereka didorong untuk memahami akal sehat, seperti banyak untuk mereka
kelangsungan hidup sendiri sebagai sesuatu yang lain, dari satu hari. Hal ini sering diambil untuk diberikan, namun
akal sehat adalah apa yang orang menyetujui dan yang 'rasa' mereka (yang sama) sebagai mereka
umum alam pemahaman. Beberapa ilmuwan di MIT mengatakan bahwa jika komputer
akan mengembangkan kecerdasan ambien untuk kepentingan kita saat itu, mereka akan membutuhkan lebih
halus tingkat ketajaman, yang orang anggap sebagai akal sehat. Misalnya,
mengisi diri, jika tidak diri-memenuhi, kulkas harus mengubah apa pesanan tergantung pada siapa yang
di rumah atau ponsel pintar yang mati sendiri di bioskop perlu tahu untuk
menghidupkan dirinya kembali untuk mengambil hidup yang vital dan sebut kematian. Untuk mencapai titik ini, komputer
perlu diprogram dengan informasi secara besar-besaran lebih lanjut tentang kami: sosial
pengetahuan tentang bagaimana kita berinteraksi, pengetahuan fisik tentang bagaimana hal berperilaku, indera
pengetahuan, rasa melihat, sentuhan bau, dan suara hal, psikologis
pengetahuan tentang cara orang berpikir, dan sebagainya. Sedemikian besar dan amorf
'Akal sehat' akuisisi kecerdasan, banyak dari apa yang kita sebut, akan lebih
dicapai dan mungkin pada akhirnya tergantung pada komputer belajar untuk memahami
alam bahasa seperti kita (lihat studi kasus di bawah).
Menyisihkan beberapa tantangan teknis, ada banyak untuk siapa
skenario yang selalu pada jaringan komputer dan media berjalan di latar belakang
bermasalah. Argumen kunci terhadap itu adalah bahwa media konvergen teknologi memimpin
untuk konsentrasi kepemilikan, yang mempercepat hegemoni budaya dimana
ideologi dominan ini diperkuat dengan mengorbankan ide-ide alternatif. Lain welldocumented
perhatian adalah bahwa media digital dapat merendahkan dan menjauhkan orang.
Koran secara rutin membawa laporan sensasional dari remaja bersembunyi di mereka
kamar tidur bermain game kekerasan komputer berbasis internet dengan biaya tradisional
162 DIGITAL KULTUR
budaya dan kehidupan keluarga. Beberapa dari mereka penulis headline tabloid benar untuk mengatakan
media digital telah mengurangi kebutuhan untuk kontak orang-ke-orang dan ke mana
mengubah definisi tentang apa artinya menjadi manusia. Tetapi halaman kemerahan balik
mengklaim bahwa media digital akan mengarah ke generasi mudah dipimpin, psiko disfungsional
pembunuh tampaknya jauh dari sasaran. Perkembangan positif seperti Open Source
Software, Copyright Bebas Pengetahuan dan komunikasi global yang murah tampil sama
mungkin warisan dari revolusi digital.
Dimana beberapa kekhawatiran tentang kemajuan media digital tampak lebih
yang relevan dalam bidang biosfer bumi. Hadiah manusia jelas harus
menemukan teknologi dan media untuk membantu mengelola lingkungan mereka mungkin menjadi
bahkan lebih penting. Dalam jangka yang sangat panjang akan ada kebutuhan untuk mengembangkan
sistem untuk memindahkan orang menjauh dari sistem tata surya sebagai matahari masuk ke terminal
penurunan.
STUDI KASUS: Bahasa PENGOLAHAN NATURAL (NLP) 165
sangat sulit dalam kasus khusus: bahkan menemukan batas-batas antara kalimat dapat
sulit sebagai simbol '.' digunakan bukan hanya sebagai suatu periode tetapi juga sebagai titik desimal, dan
sebagai simbol singkatan. Menerapkan aturan sederhana seperti 'istirahat kalimat ketika Anda
memiliki titik yang mendahului huruf kapital, kecuali bila teks sebelum penuh
berhenti adalah singkatan dikenal sebagai 'akan bekerja dengan sangat baik hampir sepanjang waktu, tapi setiap sekali
dalam beberapa saat akan memberikan jawaban yang salah.
Menjadi agak brutal, salah satu masalah dengan NLP, sejak didirikan di
1950-an, selalu bahwa secara umum tidak bekerja: klaim yang dibuat oleh
praktisi selalu pergi jauh melampaui apa yang sebenarnya telah dicapai. Akhirnya,
Namun, teknik telah dikembangkan yang tampaknya bekerja dengan baik, dan ini sekarang
diterapkan untuk berbagai macam masalah.
Pemahaman kuncinya adalah untuk memeluk ketidakpastian ini: untuk beralih dari menggunakan teknik
berdasarkan logika, yang mana hasil dari satu kepastian yang lain dengan cukup beralasan
pengurang, untuk menggunakan teknik pemodelan statistik yang mampu menyeimbangkan Facebook
yang masuk akal atau kemungkinan interpretasi yang berbeda. Ini cenderung didasarkan pada
mengukur frekuensi kemunculan fitur, seperti urutan kata-kata, di
sangat besar koleksi teks (corpora). Statistik ini dapat dikombinasikan, dan
merapikan, untuk memberikan perkiraan kemungkinan interpretasi yang berbeda yang
sering tidak mengandalkan analisis mendalam arti ucapan, tetapi
namun cukup untuk menyelesaikan ambiguitas (lihat Gazdar 1996).
Teknik-teknik ini telah digunakan secara luas di beberapa bidang. Untuk
Misalnya, pengenalan pembicaraan otomatis (ASR) merupakan salah satu teknologi yang akan
akhirnya mengubah bagian tertentu dari user interface. Mungkin tidak untuk kantor umum
dipakai - di mana alasan praktis dari kebisingan dan kerahasiaan dapat mengesampingkan secara luas
adopsi, kecuali bagi pengguna khusus - namun dalam aplikasi khusus di kedokteran,
militer, cacat, dan di atas semua, pada perangkat mobile, apakah genggam mobile
telepon / peralatan atau di dalam mobil. Jenis yang sama ambiguitas timbul dalam pengolahan
pidato. 'Bagaimana untuk menghancurkan pantai bagus' dan 'Bagaimana mengenali pidato', ketika diucapkan
alami, hampir identik akustik: recognizer kebutuhan untuk dapat
untuk memberitahu bahwa satu lebih mungkin dibandingkan yang lain (lihat Jurafsky dan Martin 2000).
Teknologi ini sekarang datang ke dalam arus utama New Media. Hal ini
sulit untuk memprediksi di mana daerah ini akan memiliki dampak besar, tetapi ada nomor
calon jelas. Satu bisa mendapatkan beberapa wawasan ke jalan teknologi yang
akan berdampak New Media dengan melihat teknologi yang sekarang topik
aktif penelitian di departemen penelitian akademik dan laboratorium penelitian komersial, seperti
seperti Google Labs, Microsoft Research, dan apa yang tersisa dari generasi tua
penelitian laboratorium seperti Bell Labs dan Xerox PARC Lab.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar