Royston Martin
Semua media kerja kami selama sepenuhnya. Mereka begitu meresap dalam pribadi mereka,
politik, ekonomi, estetika, psikologis, moral, etika, dan sosial akibat
bahwa mereka tidak meninggalkan bagian dari kita tersentuh, tidak terpengaruh, tidak berubah.
Media adalah pijat. Setiap pemahaman tentang perubahan sosial dan budaya
adalah mustahil tanpa pengetahuan tentang cara media bekerja sebagai lingkungan. Semua
media adalah ekstensi dari beberapa fakultas manusia - psikis atau fisik.
(McLuhan et al 1967:. 26)
Pada puncak lomba ruang pada 1960-an ketika televisi dan terjangkau
radio portabel ditambahkan dinamis lain yang kuat untuk pengembangan massa
media, komunikasi teoretikus seperti Marshall McLuhan membantu berpikir lakukan langkah diatas
tentang tempat teknologi di masyarakat. Mereka berpendapat bahwa apa yang kita lakukan dengan media
dan apa yang dilakukannya kepada kita adalah bagian penting dari memahami kondisi manusia.
Media dan teknologi merupakan bagian dari kain, jika belum di DNA kami
evolusi. Orang-orang telah direkam dan ditransmisikan versi peristiwa bagi ribuan
tahun. Gua lukisan, skrip runcing dan ideogram memberitahu kita bahwa dari awal kita
awal kami mengembangkan berbagai teknologi untuk menyampaikan informasi, untuk mewakili
kami pengalaman, pikiran dan perasaan kita. Apa yang membedakan kami dari yang lain
hewan adalah keinginan kita dan kemampuan untuk komunikasi harness untuk ekspresi diri dan
pertukaran ide, untuk introspeksi dan organisasi. Media merupakan produk
teknologi, tapi intinya adalah bahasa manusia, suatu bentuk komunikasi pendengaran
yang mendahului kebutuhan teknologi untuk merekamnya.
Homo sapiens atau 'cerdas' manusia dapat ditelusuri kembali sekitar 250.000 tahun,
nenek moyang kita yang sangat dini; homo habilis muncul di tempat kejadian dua juta tahun sebelum
itu. Untuk menutupi periode besar evolusi, kita biasanya menggunakan istilah 'prasejarah'
untuk menandai waktu sebelum sejarah mulai dicatat dalam kata-kata tertulis, bahwa
terobosan datang relatif baru. Antara lima dan enam ribu tahun lalu di
Mesopotamia, sekarang Irak modern, Sumeria memulai penggunaan kata-kata tertulis
dengan stylus untuk mencatat nomor terkesan ke dalam tanah liat lunak. Dalam seribu tahun yang
proses sangat halus, berkat pengembangan tajam berbentuk baji,
paku, stylus, bahwa tanda mulai untuk mewakili suku kata dari Sumeria
bahasa.
Seperti Michael Cook catatan dalam kata pengantar untuk bukunya Sejarah Singkat Manusia
Race:
Manusia telah diambil untuk membuat sejarah hanya dalam beberapa ratus terakhir
generasi. Untuk dua atau tiga ribu generasi sebelum itu nenek moyang kita
itu mungkin tidak kurang cerdas dan berwawasan luas daripada kita sekarang (atau tidak lebih
bodoh dan tumpul). Tapi mereka dinyatakan terlibat.
(Cook 2003: xix)
Sekitar satu juta tahun sebelum perkembangan penulisan dan sejarah mencatat,
nenek moyang kita membuat lompatan besar lain teknologi dan evolusi. Kami
tidak dapat mengatakan di mana, kapan atau siapa sebenarnya menemukan cara untuk mengendalikan kebakaran, tapi apa yang kita
tahu adalah bahwa hal itu memungkinkan cita kami untuk memasak makanan yang kaya, yang secara signifikan
meningkatkan kesehatan mereka, kekuatan mereka dan posisi mereka secara keseluruhan dalam rantai makanan. Hal ini
contoh yang sangat awal determinisme teknologi yang menyatakan bahwa teknologi memiliki
melekat berpengaruh pada masyarakat. Menulis pada akhir abad kesembilan belas, sosiolog
Thorstein Veblen berpendapat teknologi yang menentukan pembangunan manusia dan bahwa
masyarakat mengorganisasi dirinya sendiri sedemikian rupa untuk mendukung dan mengembangkan lebih lanjut teknologi
setelah itu diperkenalkan berhasil (lihat Veblen 1995).
Di samping bahasa alam dan kata-kata tertulis, perkembangan teknologi
telah kunci evolusi kita. Roda dan mesin cetak, telegraf
dan Internet memiliki dampak yang mendalam, tidak selalu yang positif, tentang apa
artinya menjadi manusia. Untuk setiap aplikasi damai teknologi sering ada
kekerasan satu. Dan sementara media telah mempercepat emansipasi individu dan dikembangkan
rasa diri kita dan liburan, juga telah digunakan untuk tujuan propaganda, menghasut
konflik dan melakukan kontrol.
Eksplorasi ketegangan antara visi utopia dan distopia dari
masyarakat tergantung pada media dan teknologi telah menginspirasi banyak. Jika karakteristik kunci
menjadi manusia adalah artikulasi pemikiran introspektif, maka kunci
karakteristik media yang sering digunakan untuk mengeksplorasi dan merenungkan mempengaruhi
yang telah pada kita dan bagaimana kita menggunakannya.
1927 film Fritz Lang Metropolis rilis, misalnya, diatur tahun 2026 di mana
masyarakat terbelah dua, antara perencana, yang tinggal di atas bumi dalam kemewahan, dan
pekerja yang hidup di bawah tanah bekerja sangat merendahkan diri untuk menopang kehidupan
istimewa. Lang menghasilkan tengah kerja antara Revolusi Rusia dan
Perang Dunia II ketika tegangan antara kelas-kelas sosial terutama diperkuat dengan
Eropa.
Film, 2001: A Space Odyssey (Kubrick 1968), longgar didasarkan pada Arthur C.
fiksi ilmiah Clark cerita pendek, Sentinel (1948), kekhawatiran ras alien yang
menggunakan mesin monolit seperti untuk mengeksplorasi dunia baru dan, jika mungkin, untuk memicu
cerdas hidup. Dalam versi film, adegan pembukaan menunjukkan satu perangkat seperti
muncul di Afrika kuno, juta tahun yang lalu, di mana ia mengilhami sekelompok kelaparan dari
nenek moyang kita untuk memahami alat-alat dalam bentuk tulang hewan. Mereka menggunakan mereka sebagai
klub untuk membunuh hewan lain, predator dan pemimpin suku saingan. Siklus ini berakhir
kelaparan yang mengancam nyawa dan mereka bergerak maju. Menggambar pada gagasan bahwa teknologi
suatu hari nanti bisa menjadi hidup dan berbalik melawan penciptanya, yang lompatan narasi
melalui waktu dan kami dengan cepat mencapai suatu titik di mana Bowman, salah satu pusat
karakter, harus mengecoh komputer angkasa untuk tetap hidup.
158 DIGITAL KULTUR
Selama perlombaan ruang dan di kedalaman perang dingin di tahun 1960-an ketika
Clark sedang menulis naskah untuk tahun 2001, kemungkinan bahwa perkembangan
senjata telah mengambil dunia untuk titik di mana teknologi bisa menghancurkan
ras manusia tampak sangat nyata. Perang Dunia II mempercepat pembangunan
bom atom, dan posisi rudal balistik di Kuba menyebabkan berbahaya
berdiri off antara Amerika Serikat dan Uni Soviet, yang mengangkat momok
perang nuklir.
skenario Kiamat tidak terbatas pada sejarah atau untuk dystopian akademik
determinisme teknologi. Agama, Yudaisme, Islam dan Kristen, misalnya,
semua memiliki akhir zaman apokaliptik dengan variasi mereka sendiri pada hari terakhir. Ilmu pengetahuan
komunitas fiksi telah dadakan pada tema yang sama untuk menciptakan fantasi rumit
di mana manusia, robot, dewa dan monster bermain keluar hidup dan mati perjuangan untuk
mengontrol segala sesuatu. Tapi, bahwa kesadaran tak terlihat, dalam bentuk Allah untuk
agama atau komputer yang sempurna untuk penggemar sci-fi, yang ada, tidak ada bukti
Belum. Sebaliknya, ada pengaruh berkembang konstruktivis sosial seperti Wiebe Bijker
yang berpendapat bahwa tindakan manusia bentuk teknologi dan bahwa perusahaan menggunakan dan pembangunan
tidak dapat dipahami tanpa mencari tahu bagaimana teknologi yang cocok dengan sosial
konteks. Saat ia catatan dalam 'Mengapa dan bagaimana teknologi hal-hal', 'Sosial membentuk model
menekankan bahwa teknologi tidak mengikuti momentumnya sendiri, ataupun rasional goaldirected
pemecahan masalah jalan, tetapi bukan dibentuk oleh faktor-faktor sosial '(2006: 687).
Dia dan orang lain berpendapat itu adalah evolusi Darwin yang mendorong pembangunan, dan
hubungan kami dan perintah teknologi, bahasa alam dan tertulis
kata yang menentukan apa yang kita. Sebagian besar dari hal tersebut adalah imajinasi manusia, melainkan
drive arti penyelidikan tentang apa yang mungkin dan apa yang ada di depan.
Gambar mengambang di udara, pencelupan virtual di galaksi yang jauh, teman kloning
dan luang waktu tak terbatas (terima kasih kepada tenaga kerja robot), hanya beberapa
memabukkan janji-janji yang ditawarkan dalam arus utama dan majalah online berspekulasi
masa depan. buku Ray Kurzweil's, Singularity The Apakah Dekat (2005), membayangkan bahwa satu hari
manusia akan hidup abadi di awan, 'nanobots' robot berukuran molekul
terus-menerus mengubah 'microenvironments' untuk persyaratan yang tepat kami. Kurzweil berpikir
dalam jangka panjang 'nanoteknologi' akan membiarkan kita berubah bentuk kita, keabadian menawarkan,
dan memungkinkan kita untuk mengalihkan pikiran kita di alam semesta. Todd Seavey's Baik Dewa
Nor Goo (2008) interrogates beberapa proyeksi yang sama. Seavey menunjukkan bahwa di
Berbeda dengan Kurzweil, penulis thriller Michael Crichton cat yang jauh lebih
mengganggu gambaran masa depan yang pada tahun 2002 penjual yang terbaik, Prey. Ini adalah dunia dimana
nanobots mengamuk membentuk 'nanoswarms', awan yang secara visual menyerupai manusia
menyusup masyarakat dan kemudian menghancurkannya. Untuk saat ini baik visi tampaknya
aman dalam dunia fiksi ilmiah. Tapi itu tidak berarti bahwa karena sesuatu itu
sulit membayangkan kemungkinan itu menjadi kenyataan adalah setiap kurang mungkin. The
abad kelima belas penemu mesin cetak Eropa, Johannes Gutenberg,
hampir pasti akan mempertanyakan gagasan bahwa Alkitab dapat langsung dan
tak terlihat dikirim di seluruh dunia dan dicetak di tempat lain (Columbus belum berlayar
untuk Amerika pada saat ini).
Dalam Bahasa New Media Lev Manovich menulis, 'Grafik, gambar bergerak,
suara, bentuk, ruang, dan teks yang telah menjadi komputasi, yaitu, mereka
SETELAH MEDIA BARU: MANA-MANA SELALU ON 159
hanya terdiri dari satu set data komputer '(2002: 20). Definisi ekonomis
New Media membawa ke fokus hanya bagaimana pusat teknologi komputasi. Namun,
ini tidak bisa digambarkan sebagai fenomena baru. Media konvergensi dan
'Interoperabilitas' (merujuk pada kemampuan sistem yang beragam dan organisasi untuk bekerja
bersama atau 'interoperate') dan meluas penggunaan internet publik telah
mungkin selama lebih dari satu dekade. Remote sosial jaringan elektronik mediated,
beli online dan jual; kehidupan kedua dimainkan di ruang online pribadi ada
baru lagi. Akhir usia New Media adalah mendekati, pertanyaannya adalah dimana
akan memimpin revolusi digital selanjutnya?
Akhir dari Media Baru?
Teknologi singularitas didasarkan di sekitar konsep yang ada titik dibayangkan
suatu tempat di masa depan ketika komputer menjadi lebih pintar dari manusia. Pada tahun 2000,
'Singularity Institut untuk Artificial Intelligence' (SIAI) didirikan sebagai organisasi nirlaba
organisasi untuk mengembangkan perangkat lunak kecerdasan buatan aman. Institut daftar sebagai nya
misi kunci untuk meningkatkan kesadaran baik dari bahaya dan manfaat potensial yang percaya
AI hadiah. The SIAI Catatan:
Ada beberapa teknologi yang sering disebut sebagai pos dalam
arah. Yang paling sering disebutkan adalah mungkin Kecerdasan Buatan,
tetapi ada yang lain: langsung otak-komputer interface, augmentasi biologis
dari otak, rekayasa genetika, scan ultra-tinggi resolusi
otak diikuti dengan emulasi komputer.
(SIAI 2008)
Jocelyn Paine menunjukkan dalam pekerjaannya, "Komputer, keganjilan, dan Masa Depan
Kemanusiaan '(2003) bahwa ide dasar telah beredar sejak pertengahan 1960-an jika
bukan sebelumnya. Paine digali bagian mengagumkan optimis dari renungan IJGood
dalam edisi 1965 dari Uang Muka pada Komputer. Di dalamnya ia menulis:
Biarkan mesin cerdas ultra didefinisikan sebagai sebuah mesin yang jauh dapat melebihi
semua kegiatan intelektual dari setiap orang namun pintar. Karena desain
mesin adalah salah satu kegiatan intelektual, mesin cerdas ultra
bisa mendesain mesin lebih baik, maka akan ada tidak diragukan lagi menjadi
'Intelijen ledakan, "dan kecerdasan manusia akan tertinggal jauh di belakang.
Jadi mesin ultra canggih yang pertama adalah penemuan terakhir bahwa manusia perlu
pernah membuat, asalkan mesin cukup jinak untuk memberitahu kami cara untuk menjaga
di bawah kontrol. Hal ini lebih mungkin daripada tidak itu, dalam kedua puluh
abad, mesin cerdas ultra akan dibangun dan akan menjadi yang terakhir
penemuan bahwa manusia perlu membuat.
(I. J. Good dikutip dalam Paine 2003)
Bagus prediksi salah. Pada awal abad ke dua puluh satu apa
kemungkinan besar akan menjadi karakteristik kunci yang menentukan media dan teknologi
160 DIGITAL KULTUR
adalah ubiquity yang semakin meningkat. Dalam 'Komputer untuk Abad 21' yang ditulis untuk The
Scientific American pada tahun 1991 Mark Weiser mencatat:
Teknologi yang paling mendalam adalah mereka yang hilang. Mereka menenun
diri mereka ke dalam kain kehidupan sehari-hari sampai mereka tidak bisa dibedakan
dari itu. Pertimbangkan menulis, mungkin teknologi informasi pertama: The
kemampuan untuk menangkap representasi simbolis dari bahasa lisan untuk jangka panjang
dibebaskan penyimpanan informasi dari batas-batas memori individu. Hari ini
teknologi mana-mana di negara-negara industri. Tidak hanya buku,
majalah dan koran menyampaikan informasi tertulis, tetapi begitu juga jalan
tanda-tanda, billboard, papan nama toko dan bahkan grafiti. pembungkus Candy dicakup dalam
menulis. Kehadiran konstan latar belakang dari produk ini dari 'keaksaraan
teknologi 'tidak memerlukan perhatian yang aktif, tapi informasi yang akan
disampaikan siap digunakan dalam sekejap. Sulit membayangkan kehidupan modern
sebaliknya.
(Weiser 1991)
Ledakan dalam menggunakan ponsel genggam seperti ponsel, MP4
pemain dan sistem navigasi satelit menunjukkan bagaimana terus mata Weiser's dini
Model 1990-pasca-desktop interaksi manusia-komputer itu. Dia diproyeksikan dunia
di mana pengolahan informasi benar-benar terintegrasi ke dalam benda sehari-hari dan
kegiatan sehingga orang, belum tentu sadar bahwa mereka melakukannya, terlibat dengan
banyak perangkat komputasi dan sistem secara bersamaan dalam perjalanan kehidupan sehari-hari.
Hari ini, masyarakat surveilans yang disebut kami bulu dengan nirkabel terlihat terkait
media, yang sekaligus melacak orang, untuk merekam dengan apa, dan dengan siapa,
mereka berinteraksi. Identifikasi frekuensi radio (RFID) tag, gerakan dan pengenalan suara
kamera CCTV, kode bar dan tambang data semua adalah bagian dari pertumbuhan yang besar dalam
ubiquity media dan teknologi.
Tag, atau 'spy chip', seperti yang dikenal dengan pencela mereka, dapat digunakan untuk
besar jumlah tujuan. Masukkan satu ke disk pajak kendaraan dan dapat mengaktifkan driver
untuk secara otomatis membayar jalan tol, sebuah tag yang sama disuntikkan di bawah kulit binatang
dapat membantu pemiliknya melacak hewan peliharaan mereka yang berharga. Selain itu, tag RFID dapat
terisi dengan informasi biometrik dan dimasukkan ke dalam manusia, sesuatu yang bisa
membantu menyelamatkan nyawa seorang prajurit garis depan, misalnya. Tapi penandaan menimbulkan besar etika
pertanyaan jika seseorang membayangkan pemerintah menegakkan praktek tak bermoral.
Kemajuan media dan teknologi untuk menjadi tidak terlihat, di mana-mana
dan selalu tidak harus dipandang tidak baik. Penyebaran gratis, mudah
informasi cepat diakses - baik itu pada, misalnya, perawatan kesehatan atau demokratis
proses pemilu - adalah contoh kecil dari potensi media digital yang membantu
meningkatkan standar hidup. Pada tahun 2007, 'Linpack Benchmark' (tes numerik intensif
untuk mengukur kinerja floating-point komputer) clock dari IBM BlueGene /
L komputer benchmark kinerja pada 478,2 / s TFlop ('teraflops' atau triliun
kalkulasi per detik), yaitu sekitar 400.000 kali lebih cepat daripada biasa
komputer. Masukkan cara lain, mesin IBM - dijalankan dalam hubungannya dengan AS
Departemen Energi dan Nuklir Administrasi Keamanan Nasional - bekerja di
kecepatan kira-kira setara dengan setiap orang di planet ini melakukan kalkulasi per 40.000
SETELAH MEDIA BARU: MANA-MANA SELALU ON 161
kedua. Komputer sudah dapat melakukan tugas-tugas yang sangat kompleks mulai dari
deteksi cacat jantung pada bayi yang belum lahir mikroskopis menimbang terlihat hitam
jauh di dalam ruang lubang. Dengan perbandingan lemari es yang bisa memesan susu segar pada
Internet pada saat mendeteksi karton adalah dekat dengan kosong mungkin tidak cukup sebagai canggih
karena beberapa produsen menyarankan. Akan tetapi, merupakan indikasi tentang bagaimana meresap dasar
kecerdasan buatan kemungkinan akan menjadi. Hampir satu dekade lalu banyak dari besar
mendirikan perusahaan elektronik baik yang didanai oleh think tank untuk merancang produk yang tidak
mediasi perlu sadar kita untuk memenuhi beberapa kebutuhan kita; perangkat jaringan membuat
keputusan atas nama kami telah menjadi lebih tertanam dalam kehidupan sehari-hari. Tetapi ada beberapa
rintangan yang signifikan untuk melompat sebelum kita sepenuhnya di rumah dengan apa Artur Lugmayr di
'Intelijen ambien' Finlandia Tampere University of Technology panggilan.
Masalah besar, beberapa peneliti mengatakan, adalah bahwa 'akal sehat' komputer kurangnya
seperti mengetahui bahwa Anda dapat menarik pada tali, tetapi tidak mendorong pada satu. Massachusetts
Institut Teknologi berbasis 'Common Sense Media Lab Komputasi Grup
mencari cara untuk memberikan komputer kemampuan untuk memahami dan alasan tentang
dunia yang adil serta orang. Meskipun komputer mampu membuat triliun
perhitungan dengan kecepatan luar biasa, mereka memiliki masalah besar dengan hal-hal yang kita
sering mengambil untuk diberikan, seperti membaca cerita sederhana dan menjelaskannya. Meskipun
komputer dalam negeri rata-rata set-up secara akurat dapat memindai dan memperbanyak foto dari
keluarga ulang tahun partai, menggambarkan apa artinya acara tersebut dan kepada siapa, daun itu
tercengang; anak kecil sangat melakukan jauh lebih baik pada pembuatan makna dari hal-hal.
Hal ini mungkin karena mereka didorong untuk memahami akal sehat, seperti banyak untuk mereka
kelangsungan hidup sendiri sebagai sesuatu yang lain, dari satu hari. Hal ini sering diambil untuk diberikan, namun
akal sehat adalah apa yang orang menyetujui dan yang 'rasa' mereka (yang sama) sebagai mereka
umum alam pemahaman. Beberapa ilmuwan di MIT mengatakan bahwa jika komputer
akan mengembangkan kecerdasan ambien untuk kepentingan kita saat itu, mereka akan membutuhkan lebih
halus tingkat ketajaman, yang orang anggap sebagai akal sehat. Misalnya,
mengisi diri, jika tidak diri-memenuhi, kulkas harus mengubah apa pesanan tergantung pada siapa yang
di rumah atau ponsel pintar yang mati sendiri di bioskop perlu tahu untuk
menghidupkan dirinya kembali untuk mengambil hidup yang vital dan sebut kematian. Untuk mencapai titik ini, komputer
perlu diprogram dengan informasi secara besar-besaran lebih lanjut tentang kami: sosial
pengetahuan tentang bagaimana kita berinteraksi, pengetahuan fisik tentang bagaimana hal berperilaku, indera
pengetahuan, rasa melihat, sentuhan bau, dan suara hal, psikologis
pengetahuan tentang cara orang berpikir, dan sebagainya. Sedemikian besar dan amorf
'Akal sehat' akuisisi kecerdasan, banyak dari apa yang kita sebut, akan lebih
dicapai dan mungkin pada akhirnya tergantung pada komputer belajar untuk memahami
alam bahasa seperti kita (lihat studi kasus di bawah).
Menyisihkan beberapa tantangan teknis, ada banyak untuk siapa
skenario yang selalu pada jaringan komputer dan media berjalan di latar belakang
bermasalah. Argumen kunci terhadap itu adalah bahwa media konvergen teknologi memimpin
untuk konsentrasi kepemilikan, yang mempercepat hegemoni budaya dimana
ideologi dominan ini diperkuat dengan mengorbankan ide-ide alternatif. Lain welldocumented
perhatian adalah bahwa media digital dapat merendahkan dan menjauhkan orang.
Koran secara rutin membawa laporan sensasional dari remaja bersembunyi di mereka
kamar tidur bermain game kekerasan komputer berbasis internet dengan biaya tradisional
162 DIGITAL KULTUR
budaya dan kehidupan keluarga. Beberapa dari mereka penulis headline tabloid benar untuk mengatakan
media digital telah mengurangi kebutuhan untuk kontak orang-ke-orang dan ke mana
mengubah definisi tentang apa artinya menjadi manusia. Tetapi halaman kemerahan balik
mengklaim bahwa media digital akan mengarah ke generasi mudah dipimpin, psiko disfungsional
pembunuh tampaknya jauh dari sasaran. Perkembangan positif seperti Open Source
Software, Copyright Bebas Pengetahuan dan komunikasi global yang murah tampil sama
mungkin warisan dari revolusi digital.
Dimana beberapa kekhawatiran tentang kemajuan media digital tampak lebih
yang relevan dalam bidang biosfer bumi. Hadiah manusia jelas harus
menemukan teknologi dan media untuk membantu mengelola lingkungan mereka mungkin menjadi
bahkan lebih penting. Dalam jangka yang sangat panjang akan ada kebutuhan untuk mengembangkan
sistem untuk memindahkan orang menjauh dari sistem tata surya sebagai matahari masuk ke terminal
penurunan. Lebih segera, dunia menghadapi prospek yang buatan manusia iklim
perubahan membutuhkan perdebatan yang lebih tepat dan beberapa solusi teknologi untuk meniadakan
polusi yang menyebabkan pemanasan global.
Media memiliki peran sentral, untuk menyediakan forum untuk perdebatan, banyak dari
isi dan bukti, dan dua-arah saluran melalui mana informasi keputusan dapat
dibuat. Namun media digital tidak sepenuhnya kebal dari menjadi bagian dari
masalah. Di luar perannya dalam mendorong konsumsi secara umum, media, adalah lapar
mesin yang menuntut masukan besar energi dan komoditas untuk harian
kelangsungan hidup. Menambah tekanan dibuang elektronik konsumen yang setiap tahun
membuat jutaan ton limbah yang berbahaya dalam bentuk televisi tua, musik
sistem dan DVD player dibuang ketika mereka jatuh keluar dari mode atau rusak. Dalam membangun
usang struktural samping, perusahaan dan pengiklan adalah para ahli di mengenyangkan yang
keinginan untuk baru dengan menawarkan model ditingkatkan untuk membantu meyakinkan kita bahwa tahun lalu
versi sesuatu yang sangat bisa dilakukan dengan upgrade. Kurang terlihat dalam siklus
konsumsi Internet; balik yang tampaknya hijau atau permukaan karbon netral duduk
sumber daya dan energi lapar komputer dan pembangkit listrik yang membantu semua centang di atas.
Hal ini mudah untuk meremehkan karena melebih-lebihkan kecepatan dan kegunaan
perkembangan teknologi dalam keinginan kita untuk memahami masa depan yang bebas dari ketidaksetaraan, kerja keras,
penyakit dan konflik. Tapi di sini pada awal abad ke ratusan dua puluh satu
jutaan orang tinggal di crushing kemiskinan, adalah kurang makan atau kelaparan dengan akses terbatas
ke air minum yang aman. Kesenjangan antara kaya dan miskin terus melebar. Seperti kita
nenek moyang kuno dipahami, kemajuan teknologi dan media tetap kita yang paling
alat ampuh dalam tantangan untuk membalikkan apa yang harus keprihatinan kami yang paling mendesak.
Studi Kasus: Bahasa Alam
Pengolahan (NLP)
Alexander Clark
Kemungkinan transformatif komputer di New Media belum
dibawa untuk menanggung pada isi media, namun hanya pada bentuk dan pengiriman. The
terobosan berjanji dalam kecerdasan buatan tampaknya masih jauh seperti yang mereka lakukan
ketika Stanley Kubrick mengatur ruang visioner nya epik dalam apa yang pada saat itu, jauh
tahun 2001.
Meskipun dalam efek komputer khusus sekarang mungkin bagi ribuan realistis
namun manusia sintetis untuk pabrik tentang di Roma kuno, adalah mendidik untuk mempertimbangkan apa yang
peran komputer masih tidak bermain dalam permainan komputer dan film. Sebagai contoh,
Proses penulisan naskah, meskipun dengan menggunakan pengolah kata daripada mesin ketik, masih
mengikuti garis tradisional yang sama seperti sebelumnya. Plot dan skenario Hollywood
film, meskipun mereka terkadang begitu formulais bahwa kita lelucon bahwa
mungkin komputer yang dihasilkan mereka, adalah, tentu saja, pada kenyataannya, diproduksi oleh tim
penulis dan produser. Meskipun telah ada upaya untuk menghasilkan plot dan memang
dialog secara otomatis oleh komputer, ini sejauh ini telah agak berhasil.
Demikian pula, meskipun kepentingan ekonomi dari industri komputer game, baik
di Inggris dan global, dampak budaya terbatas tertentu
Pembatasan demografis: game crossover beberapa dongeng, seperti lifesimulation strategis
permainan komputer Sims (Maxi 2000 -), yang mencapai di luar tradisional
permainan pemain masih sangat banyak pengecualian.
Ada faktor umum: ketidakmampuan komputer untuk model
ambiguitas dan ketidakpastian yang melekat dalam bahasa alami berarti bahwa fokus
insinyur dan desainer telah di pemodelan aspek-aspek kehidupan yang setuju
untuk pengobatan komputasi yang efisien: dinamika putaran mobil balap didorong trek,
lintasan granat, dan unsur-unsur pokok lainnya dari pengalaman permainan modern.
Setiap pengguna komputer menggunakan pengolah kata dari waktu ke waktu, tanpa menyadari
bahwa itu adalah keliru. Pengolah kata tidak kata proses: memperlakukan teks
bahwa pengguna yang mengedit sebagai urutan simbol uninterpretable, dan dengan
pengecualian dari mantra-sama sekali tidak memeriksa kesadaran fakta bahwa surat-surat
bentuk kata dan kalimat dalam suatu bahasa tertentu.
Pembatasan ini begitu alami dan telah diambil untuk diberikan untuk begitu lama
bahwa kita hampir tidak menyadari bahwa mereka berada di sana, tetapi sebagai komputerisasi dan
digitalisasi masyarakat kita terus, menjadi lebih daripada kurang penting untuk
mengidentifikasi dan menguji batas-batas. Hal ini penting untuk menyadari sejauh mana arus
keterbatasan teknologi ini kemungkinan akan bertahan di masa depan, dan sejauh
yang peningkatan kemampuan komputer untuk menangani bahasa, percakapan,
plot, interaksi sosial, dan sebagainya cenderung untuk memberi makan melalui ke lanskap media
dari 20 tahun ke depan.
Dalam Studi Kasus, kita akan secara singkat survei pengolahan bahasa alami (NLP), dan
aplikasinya sekarang dan di masa depan untuk New Media, yang kita ambil untuk menyertakan
bidang komunikasi berbasis Internet, permainan komputer, dan bentuk lainnya mungkin
komunikasi interaktif dan hiburan yang belum terjadi. NLP
adalah bidang ilmu komputer yang ditujukan untuk program pengembangan atau informasi
pengolahan sistem yang dapat memproses bahasa manusia ('alami' istilah bahasa adalah
dimaksudkan untuk membedakan lapangan dari teori bahasa formal, atau teori
bahasa pemrograman seperti Java, Pascal, dan sebagainya). Sementara salah satu yang paling awal
aplikasi komputer di tahun 1950-an, butuh beberapa tahun sebelum peneliti benar-benar
memahami kompleksitas masalah. Memang, pada waktu itu, mereka yang bekerja di
masalah yang sangat optimis bahwa aplikasi seperti terjemahan otomatis
dan sebagainya, dapat dihasilkan dalam beberapa tahun sangat sedikit. Tentu saja, seperti yang kita ketahui sekarang,
itu tidak terjadi, dan itu adalah mendidik untuk mempertimbangkan mengapa, hampir 50 tahun kemudian,
hanya aplikasi NLP yang kebanyakan pengguna komputer sudah familiar dengan adalah sederhana
spell-checker (lihat Kukich 1992).
Mari kita mulai dengan melihat beberapa masalah yang membuat pengolahan bahasa
begitu keras. ambiguitas leksikal mengacu pada fakta bahwa kata yang sama dapat berarti berbeda
hal. Misalnya, kalimat 'Dia meletakkan tutup pada tabung pasta gigi' dan 'Dia
meletakkan tutup pada ', kata' tutup 'berarti dua hal yang berbeda. Namun, manusia tidak memiliki
masalah pemahaman bahwa dalam kalimat pertama, kata tutup mengacu pada puncak
tabung, dan dalam kedua ini mengacu pada topi. Hal ini meresap dalam bahasa dan beberapa
contoh yang menakjubkan pada kisaran kemungkinan arti: 'mawar' dapat kata benda, yang
tegang dari 'naik' kata kerja, warna, nama, dan sebagainya pada masa lalu. Syntactic terjadi ambiguitas
ketika kalimat yang sama mungkin memiliki dua struktur yang berbeda: 'Carl melihat orang itu di
bukit dengan 'teleskop dapat berarti bahwa Carl digunakan teleskop untuk melihat orang itu atau yang
orang itu di sebuah bukit yang teleskop di atasnya. Menyelesaikan ambiguitas ini
membutuhkan melihat konteks ucapan: halus membuat kesimpulan berdasarkan
pengetahuan tentang bagaimana dunia beroperasi dan bagaimana orang cenderung menggunakan bahasa. Ini
dua contoh dipilih untuk memiliki dua penafsiran yang masuk akal: pada kenyataannya apapun
kalimat memiliki ratusan interpretasi terlalu tidak masuk akal, tetapi komputer tidak
pandai mengesampingkan bahkan yang paling masuk akal. Misalnya, 'minum bir dengan Carl
Joel ', dengan analogi dengan' bir Carl minum dengan bourbon ', bisa berarti bahwa Carl minum
Joel. Hal ini menggelikan ke manusia, tetapi komputer, tanpa pengetahuan kita tentang apa yang bisa
dan tidak bisa diminum, akan menganggap ini sebagai suatu kemungkinan. Memecahkan masalah ini sepenuhnya
akan memerlukan komputer untuk dapat mewakili dan alasan dengan fakta sewenang-wenang tentang
dunia, ini tidak mungkin terjadi segera.
masalah lebih lanjut disebabkan oleh kreativitas penggunaan bahasa; menurut bahasa
perubahan, dengan kesalahan kecil dalam tata bahasa yang tidak mempengaruhi komprehensibilitas dari
ucapan untuk manusia, namun menyebabkan masalah yang signifikan untuk komputer, dengan menggunakan
langsung pidato yang dapat mencakup bahasa asing, atau ejaan fonetik, oleh
terbatas sejumlah nama yang tepat, oleh aliran konstan istilah teknis baru
yang sedang diciptakan, dan seterusnya. Bahkan masalah yang paling sepele ternyata
STUDI KASUS: Bahasa PENGOLAHAN NATURAL (NLP) 165
sangat sulit dalam kasus khusus: bahkan menemukan batas-batas antara kalimat dapat
sulit sebagai simbol '.' digunakan bukan hanya sebagai suatu periode tetapi juga sebagai titik desimal, dan
sebagai simbol singkatan. Menerapkan aturan sederhana seperti 'istirahat kalimat ketika Anda
memiliki titik yang mendahului huruf kapital, kecuali bila teks sebelum penuh
berhenti adalah singkatan dikenal sebagai 'akan bekerja dengan sangat baik hampir sepanjang waktu, tapi setiap sekali
dalam beberapa saat akan memberikan jawaban yang salah.
Menjadi agak brutal, salah satu masalah dengan NLP, sejak didirikan di
1950-an, selalu bahwa secara umum tidak bekerja: klaim yang dibuat oleh
praktisi selalu pergi jauh melampaui apa yang sebenarnya telah dicapai. Akhirnya,
Namun, teknik telah dikembangkan yang tampaknya bekerja dengan baik, dan ini sekarang
diterapkan untuk berbagai macam masalah.
Pemahaman kuncinya adalah untuk memeluk ketidakpastian ini: untuk beralih dari menggunakan teknik
berdasarkan logika, yang mana hasil dari satu kepastian yang lain dengan cukup beralasan
pengurang, untuk menggunakan teknik pemodelan statistik yang mampu menyeimbangkan Facebook
yang masuk akal atau kemungkinan interpretasi yang berbeda. Ini cenderung didasarkan pada
mengukur frekuensi kemunculan fitur, seperti urutan kata-kata, di
sangat besar koleksi teks (corpora). Statistik ini dapat dikombinasikan, dan
merapikan, untuk memberikan perkiraan kemungkinan interpretasi yang berbeda yang
sering tidak mengandalkan analisis mendalam arti ucapan, tetapi
namun cukup untuk menyelesaikan ambiguitas (lihat Gazdar 1996).
Teknik-teknik ini telah digunakan secara luas di beberapa bidang. Untuk
Misalnya, pengenalan pembicaraan otomatis (ASR) merupakan salah satu teknologi yang akan
akhirnya mengubah bagian tertentu dari user interface. Mungkin tidak untuk kantor umum
dipakai - di mana alasan praktis dari kebisingan dan kerahasiaan dapat mengesampingkan secara luas
adopsi, kecuali bagi pengguna khusus - namun dalam aplikasi khusus di kedokteran,
militer, cacat, dan di atas semua, pada perangkat mobile, apakah genggam mobile
telepon / peralatan atau di dalam mobil. Jenis yang sama ambiguitas timbul dalam pengolahan
pidato. 'Bagaimana untuk menghancurkan pantai bagus' dan 'Bagaimana mengenali pidato', ketika diucapkan
alami, hampir identik akustik: recognizer kebutuhan untuk dapat
untuk memberitahu bahwa satu lebih mungkin dibandingkan yang lain (lihat Jurafsky dan Martin 2000).
Teknologi ini sekarang datang ke dalam arus utama New Media. Hal ini
sulit untuk memprediksi di mana daerah ini akan memiliki dampak besar, tetapi ada nomor
calon jelas. Satu bisa mendapatkan beberapa wawasan ke jalan teknologi yang
akan berdampak New Media dengan melihat teknologi yang sekarang topik
aktif penelitian di departemen penelitian akademik dan laboratorium penelitian komersial, seperti
seperti Google Labs, Microsoft Research, dan apa yang tersisa dari generasi tua
penelitian laboratorium seperti Bell Labs dan Xerox PARC Lab.
Salah satu aplikasi yang paling signifikan komersial saat NLP adalah dalam
mesin penerjemahan, terjemahan otomatis dari teks dari satu bahasa ke bahasa lain.
Sangat cepat kemajuan sedang dibuat dalam domain ini, meski hasilnya belum menjadi
banyak digunakan dengan cara-cara yang terlihat kepada konsumen, misalnya, di web.
MT sepenuhnya otomatis, yaitu, tanpa copy-editing, tidak mungkin pernah menjadi sangat tinggi
kualitas, tapi dalam aplikasi tertentu akan memiliki efek yang mencolok:
Untuk percakapan informal, seperti chatting di internet jaringan, di mana
kesalahpahaman dapat dijelaskan melalui dialog.
166 DIGITAL KULTUR
Untuk aplikasi real-time, seperti penjabaran laporan cuaca, saham
ticker informasi, dan sub judul acara televisi asing.
Untuk browsing yang dokumen dapat dipilih untuk diterjemahkan oleh manusia
penerjemah.
luas penyebaran teknologi ini akan penting besar
terutama dengan pertumbuhan ekonomi Asia pada abad kedua puluh satu. The
dampak politik dan ekonomi komunikasi gratis terkenal, tetapi
kendala bahasa membatasi efek liberalisasi ini.
Pidato-untuk terjemahan-speech adalah bidang lain aplikasi penting. Namun demikian,
teknis bahkan lebih sulit dibandingkan menerjemahkan teks tertulis, karena ada
tambahan tugas pengenalan suara. Akan tetapi, mulai diterapkan di spesifik
domain, seperti dialog dokter-pasien (lihat Rayner et al 2006.). Dalam proyek
penerjemah pidato sedang dikembangkan untuk memungkinkan para dokter berbahasa Inggris di California
berbicara dengan pasien dari kelompok imigran baru-baru ini.
Sebuah aplikasi yang lebih baru dari NLP adalah analisis sentimen (lihat Pang dan Lee 2004).
Ini sidesteps analisis sintaksis bahasa rinci, dan berfokus pada mengklasifikasikan
nada umum dokumen, atau sikap penulis sebagai baik positif
atau negatif. Sebagai contoh, sebuah artikel tentang ponsel baru, atau film, dapat menyatakan
umumnya sentimen menguntungkan tentang hal itu atau mungkin menyatakan bahwa itu mengerikan. Meskipun
mungkin untuk mencapai akurasi yang sangat tinggi tanpa memahami teks, maka
mengherankan mudah untuk mencapai standar yang dapat diterima. Ini kemudian digunakan dalam sejumlah
cara:
Sebuah perusahaan dapat menggunakan analisis sentimen untuk menganalisis apa yang konsumen pikirkan
produk baru. Dengan memindai ratusan website, blog dan Internetbased lainnya
forum, perusahaan dapat membangun gambaran yang akurat dari umum
kesan itu adalah memiliki, membandingkannya dengan bersaing produk dan update ini
setiap hari.
Sebuah lembaga pemerintah dapat memindai forum diskusi untuk mengidentifikasi poster yang
menulis positif tentang tindakan teroris; informasi ini kemudian dapat dikombinasikan
dengan sumber informasi lain untuk menghasilkan daftar potensi teroris
tersangka.
Hak implikasi manusia dari penyebaran luas dari teknologi ini, yang
saat ini sedang digunakan oleh US Department of Homeland Security, cukup serius.
Dalam kasus penggunaan pertama, akurasi yang rendah tidak menjadi masalah, sebagai hasil dari banyak
dokumen yang berbeda dan posting akan digabungkan, dan kita akan mengharapkan kesalahan
untuk membatalkan satu sama lain. Dalam kasus terakhir, kesalahan individu akan ditindaklanjuti,
dengan efek berpotensi bencana. Metode yang digunakan untuk melakukan analisis sentimen
akhirnya menggabungkan pengenalan pola yang sangat canggih dengan sangat dangkal
analisis: saat ini digunakan beberapa teknik bahkan tidak mampu menyesuaikan untuk menggunakan
dari negatif atau kualifikasi lainnya. Mengacu pada sebuah bin Laden teroris-seperti sebagai 'manusia tidak, saya
mengagumi untuk sedikitnya 'bisa cukup untuk memicu program sebagai frase' bin
Laden dapat terjadi sangat dekat dengan kata positif 'mengagumi'. Kami hanya bisa berharap bahwa
penggunaan teknologi tersebut akan transparan dan dengan pengamanan yang memadai untuk
memastikan bahwa keguguran keadilan tidak terjadi.
STUDI KASUS: Bahasa PENGOLAHAN NATURAL (NLP) 167
pencarian Web, salah satu kisah sukses besar dari web, saat ini hanya menggunakan
minimal jumlah NLP. Google, misalnya, menggunakan jumlah yang sangat kecil
morfologi analisis. Jadi, misalnya, pencarian untuk 'komputasi' istilah juga akan
kembali halaman yang tidak mengandung istilah yang tepat, tapi hanya istilah-istilah seperti 'komputer'
morfologis yang terkait. Hal ini dapat berarti bahwa pengguna akan menerima halaman yang
akan tidak telah dikembalikan kepada mereka, yang meningkatkan kegunaan
pencarian. Dalam bahasa Inggris, langkah pra-pemrosesan tidak penting karena bahasa
hanya memiliki rentang yang sangat terbatas infleksi. Dalam bahasa lain, langkah ini benar-benar
penting. Di Hungaria, misalnya, jumlah kemungkinan bentuk kata benda umum adalah
dalam ratusan, dan mesin pencari yang mengabaikan fakta ini akan tampil cukup buruk.
Saat ini, NLP lebih maju dalam proses sedang digunakan. Misalnya,
Powerset, baik yang didanai start-up, dengan keahlian penelitian yang signifikan di NLP, telah
dilakukan untuk, dalam kata-kata sendiri, 'membangun mesin pencari bahasa alam yang reads
dan memahami setiap kalimat di Web '(Powerset 2007). Menggunakan teknologi
dikembangkan di Xerox PARC Research Lab, dan memposisikan diri mereka sebagai langsung
pesaing ke Google, setidaknya dalam bisnis pencarian inti mereka, tujuan mereka adalah menggunakan NLP
baik untuk menganalisis pertanyaan dari pengguna di luar daftar kata kunci sederhana, dan menganalisis
halaman di web untuk melihat apakah mereka relevan dengan query. Salah satu masalah bagi seperti
perusahaan adalah untuk melatih pengguna sehingga mereka mengerti pencarian yang tidak hanya berarti
pencarian kata kunci, sehingga menjadi terbiasa memiliki pengguna untuk antarmuka Google-gaya.
Meskipun demikian, pada saat menulis, ada aplikasi nyata yang relatif sedikit
NLP dalam dunia New Media. Lebih spekulatif, kita bisa bertanya bagaimana
teknologi yang akan berdampak pula pada perkembangan Media Baru dalam 10 tahun mendatang?
Paradoksnya, salah satu bentuk yang paling teknologi inovatif dari New Media,
game komputer industri, juga merupakan salah satu yang paling konservatif. Yang sangat pendek
siklus produk, dan biaya tinggi, telah mendorong para produsen game utama, seperti
sebagai Electronic Arts, untuk menstabilkan pada seperangkat tetap teknologi, mekanisme bermain game
dan jenis konten. Keinginan untuk mengontrol pengalaman pengguna mainstream, dan
ketidakstabilan perangkat lunak, karena perkembangan yang sangat pesat, berarti yang menggunakan
NLP teknik untuk menyediakan pengalaman yang lebih terbuka tidak mungkin terjadi
dalam arus utama. Namun, ada sejumlah pasar lain di mana terdapat
mungkin adopsi teknologi ini dalam jangka menengah. Genre kecil
game petualangan berbasis teks, terutama mereka yang oleh Infocom (1979-1989), memiliki sangat singkat
periode popularitas. Permainan ini menggunakan parser primitif untuk menganalisa perintah yang
pengguna bisa ketik seperti 'Letakkan botol di dada'. Jendela teknologi
mana ini menarik dibandingkan dengan antarmuka grafis cukup pendek, dan
seluruh bidang lebih atau kurang menghilang.
Ke depan, dan mengantisipasi bahwa kemajuan saat ini dalam NLP akan
terus, beberapa kemungkinan di genre permainan saat ini akan mencakup:
Alam, inisiatif dialog dicampur dengan karakter non-pemain: Saat ini
karakter dalam permainan sangat kaku scripted. Dialog ini ditulis oleh
penulis naskah, dan rekaman oleh aktor. dialog lebih alami membutuhkan
Jumlah kemajuan teknologi: sintesis pidato, manajemen dialog
dan kemampuan untuk menghasilkan serangkaian kalimat yang sedikit lebih besar untuk membuka
kemungkinan untuk interaksi.
Kelompok 10:
1. 52409288 ARYO FAJAR PRATAMA
2. 50409829 CHRISTIYANI ZEGY P V
3. 51409517 DIAJENG KRISTIANTI
2IA21
esalahan-kesalahan kata yang kemudian populer seperti tadi hanyalah satu contoh dari sekian banyak kata lainnya. Dijelaskan Kepala Pusat Bahasa Dendy Sugono, kesalahan menggunakan bahasa Indonesia sekarang ini semakin bertambah di era reformasi. Fenomena ini pernah terjadi pada tahun 1980-an ketika terjadi booming ekonomi yang luar biasa.